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大數據時代必修課:讓傳感器采集的數據成為資產

發布時間:2020-12-15 瀏覽:
  歷經數年的市場沉淀,結合實體經濟的深度融合,數據已成為企業內更有價值的資產之一,數據資產運營的重要意義也已經成為各個行業的一種共識。
  尤其是對于一些工業企業來說,從物聯網傳感器收集的數據用于預測分析、工業生產,這不僅是大數據時代下的必修課,也是推動企業經濟實現快速發展、包容性增長、可持續增長的強大驅動力量。而法米特的企業愿景便是讓傳感器采集的數據成為資產。
  法米特作為一家專門從事于物聯技術的品牌,物聯網分析與傳統技術分析的不同之處在于它使用的數據。物聯網分析主要是從一系列物聯網傳感器中提取數據,比如流量傳感器,而且這些傳感器被配置為可以提供多種數據類型。
  因此,通過讀取這些傳感器中儲存的數據,可以為管理員提供完備且實時的數據庫資料,例如在法米特物聯網加注機系統中,關于加注的物聯網數據可以以分鐘和秒鐘為計量單位進行更新。進而,管理員通過分析這些數據,借助終端平臺,如法米特物聯網平臺,進行數據統計整理,并作出預測分析。需要明確的是,對數據進行預測分析也是大數據時代一項必備技能。
  其實有一些行業就特別受益于物聯網傳感器提供的數據,他們可以將這些數據大量采集并結合到工作流程中,提高工作效率。工廠便是物聯網傳感器和數據收集平臺快速發展的較大受益者,利用收集的數據進行自動化、智能化、智慧化升級。
  現如今,傳感器采集的數據技術已經逐漸成為一種趨勢,也被廣泛應用于農業、電力、環境、工業等各個領域,正如法米特的企業愿景,讓傳感器采集的數據成為資產。
  利用傳感器數據為自己助力,為自己升級,將采集的數據轉化為自己的資產,這才是企業的向心所在。
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